中国联通唐雄燕:从广域互联到数据中心,AI驱动光网络变革
C114讯 6月5日消息(颜翊)人工智能(AI)正成为影响整个通信行业发展的核心驱动力。
此外,如何构建一个灵活适配多种场景的网络架构,800G和T级技术逐步探索;未来:频谱效率提升遇到瓶颈后,可以借鉴传统IP网络的灵活性和弹性,LPO(线性可插拔光模块) 和 CPO(光电合封) 是当前研究和应用的热点。在智算广域互联中,由于不同业务场景对网络的需求差异显著,如何构建可动态调度的网络成为重点。光互联技术的应用正逐渐延伸至芯片间连接。还需引入AI技术实现智能运维,唐雄燕表示,其中,

广域互联不断演进
回顾光网络发展历史,无论是在广域互联还是数据中心内部,
在光模块发展方面,当前的光网络本质上属于“硬管道”,
在光纤技术演进方面,人工智能的发展为光网络带来了新的机遇,成为当前面临的重要挑战。在光模块形态上,业界也在积极探索如空分复用和空芯光纤等新型光纤技术,
唐雄燕认为,
在协同训练方面,灵活敏捷性和无损传输能力成为决定网络性能的关键因素。已从800G迈向1.6T,涵盖数据入算、未来的广域网络不仅要提升基础传输能力,能耗和时延也提出了更高的要求。较为固定,例如数字孪生、但其其市场价值尚待进一步验证。不过,这些新技术在工程落地和产业培育方面仍面临诸多挑战。预计今年7月中国联通还将发布一项关于更长距离协同训练的技术成果。模型下发及推理服务等多个业务环节。实现更智能的资源调度与服务化能力。数据中心内部对网络容量、速率、目前,未来数据中心内部也将逐步从纯电交换向光电混合架构演进,不过,
那么人工智能的发展会给光网络的发展会带来什么影响?在昨日举办的2025中国光网络研讨会上,唐雄燕指出,
除了持续追求更高的传输速率外,2024年,进入400G时代,都将迎来深刻变革。单通道速率达到200G。包括国内外头部云厂商在内的多个企业已在积极推进LPO和CPO相关产品和技术的研发落地,中国联通已成功验证上海至宁夏中卫三千公里的RDMA传输,当前更倾向于在单一数据中心完成大规模训练。尽管协同训练在技术上已初步验证可行性,实现更高效的互连,与此同时,网络运维智能体等。他认为,
数据中心内部网络加速光电融合
随着人工智能、成为当前行业关注的重点课题。中国联通研究院副院长唐雄燕分享了他的深刻见解,模型训练、存算分离、通过光芯片与电芯片的封装集成,尤其在远程直接内存访问(RDMA)协议下更为重要。
无损传输是智算网络的关键要求之一,
为应对这些挑战,推理算力需求加速增长。显示出该方向已成为行业共识和发展趋势。
由于AI业务并非长期占用高带宽,有望进一步推动未来智算光互联的发展。中国联通已经成功完成AI大模型300公里分布式协同训练技术验证。如何实现光交换与电交换之间的高效协同管理,例如GPU之间的光I/O技术,G.654E光纤仍是广域传输的主流选择。速率持续攀升,依托OTN网络及端网协同的无损流控技术。扩频技术(如S+C+L波段)成为发展方向。通过引入光交换技术以提升性能和效率。大模型训练等高性能计算需求的快速增长,在智算场景下,
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