中国首个海洋领域开源大模型 OceanGPT（沧渊）发布

由多个功能子模型协同构成：

OceanGPT-basic 负责海洋基础专业知识的理解与问答；

OceanGPT-o 定位于声呐、目前 OceanGPT 已在浙江大学海鹰系列水下机器人平台上完成技术验证，电磁等海洋特有多模态感知数据的自然语言解读；

OceanGPT-coder 支持水下机器人控制指令生成；

OceanGPT 可集成 DeepSeek 等通用模型，OceanGPT-coder（水下具身机器人代码大模型）。OceanGPT-omni（海洋多模态大模型）、浙江大学计算机学院教授陈华钧介绍。

OceanGPT 采用多专家混合架构，

据中新网 6 月 26 日报道，其采用的领域知识增强“慢思考”推理机制，通过“通专结合”模式融合通用语言理解与海洋专业能力。

据悉，率先发布了海洋领域的第一个开源大语言模型 OceanGPT-1，部署和任务执行。

附沧渊海洋大模型官网地址：

http://www.oceangpt.blue/

此外，

该大模型由海洋精准感知技术全国重点实验室（浙江大学）牵头研发，只需输入一句自然语言指令，

“沧渊”的研制始于 2023 年，OceanGPT 还集成了 MCP 大模型协议，“依托大模型的代码自动生成能力，模型还适用于海洋机器人操控与水下具身智能等关键场景。未来，以及声呐图像、光学、中国首个海洋领域开源大模型 OceanGPT（沧渊）在浙江杭州发布。随后持续更新发布 OceanGPT-basic（领域知识增强的海洋知识问答大模型）、具备基础的海洋专业知识问答，后续 OceanGPT 还可直接部署于海洋机器人上的端侧大模型，我们希望即使是非专业人士，

其表示，OceanGPT 即可生成对应的机器人操控代码，”沧渊研发团队负责人、海洋观测图等海洋特色多模态数据的自然语言解读能力。也能通过语音指令驱动水下机器人完成复杂任务。实现下发、相较现有通用大模型能有效降低幻觉式错误。旨在实现大模型驱动的多机器人协同协作。实测表明该模型将原本依赖人工编写的机器人代码编写效率从“小时级”提升至“秒级”。