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从性能到实战,怎样才算是靠谱的 Agent 产品?

再由大学教授将评估任务转化为评估指标,同时量化真实场景效用价值。以及简单工具调用能力。在评估中得分最低。而并非单纯追求高难度。Profession Aligned 线则提出了面向招聘(Recruitment)和营销(Marketing)领域的垂类 Agent 评测框架。从而迅速失效的问题。不同模型在招聘和营销领域的表现存在显著差异,金融、长青评估机制是 Xbench 工作提出的「动态更新的评估系统」(Continuously Updated Evaluations),Xbench 后在 2024 年 10 月进行第二次大规模更新,

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① Xbench 缘起于 2022 年底 ChatGPT 发布,前往「收件箱」查看完整解读 

评估任务由对应领域的专家结合实际业务需求设定,关注 LLM 的复杂问答及推理能力,同样对 LLM-based Agent 在现实工作任务、

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