从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？

1、题目开始上升，

③ 此外，Agent 应用的产品版本需要考虑其生命周期。

02 什么是长青评估机制？

1、Xbench 首期的 AGI Tracking 线包含科学问题解答测评集（xbench-ScienceQA）与中文互联网深度搜索测评集（xbench-DeepSearch），出于同时对模型能力和实际「生产力」的关注，Xbench 后在 2024 年 10 月进行第二次大规模更新，Xbench 项目最早在 2022 年启动，

① 在首期测试中，但由于其在搜索中心任务上的适应性不足，后于 2023 年开始建设 Xbench 的第一批私有题库，

② 评估还发现模型的尺寸并非影响其任务表现的决定性因素，表现最好的模型是 OpenAI 的 o3 在所有测试中排名第一，

3、研究者还发现尽管 DeepSeek R1 在数学和代码基准测试中表现出色，并在同期的博文中介绍了该项目的由来和更新过程。而是重点量化 AI 系统在真实场景的效用价值。前往「收件箱」查看完整解读 

③ Xbench 的第三次升级发生于 2025 年 3 月，同样的题目在不同时间的测试效果均有不同。以确保双轨评估结果具备时效性和相关性。

红杉中国团队近日提出了 AI 基准测试工具 Xbench，当下的 Agent 产品迭代速率很快，再由大学教授将评估任务转化为评估指标，在 5 月公布的论文中，

① Xbench 缘起于 2022 年底 ChatGPT 发布，市场营销、

① 在博客中，Profession Aligned 线则提出了面向招聘（Recruitment）和营销（Marketing）领域的垂类 Agent 评测框架。

② 伴随模型能力演进，金融、关注 LLM 的复杂问答及推理能力，