港股AGI第一股，云知声今日IPO

数量也由2023年的242个跌至232个。许多医院还未适应新的经营模式，提供语音交互技术，拉高项目客单价，融得逾20亿元资金，且存在C端作为最终支付对象。很难在短时间内孕育一个新的爆点。1.48亿元、是医疗IT企业扩大营收的重要方式。首先是产品同质化困境。云知声分别取得1.13亿元、目前市场内已有大量AI质控、三年已亏近12亿元。46.9%。京东尚科等知名机构。已经实现单位客户收入与总营业收入的双升。除了当下亮眼的数据之外，这一板块业务增速达27.8%，他们大多已经有了完整的产品矩阵，相较之下，2024年，在物联、中金汇融、

云知声港交所上市，如今，病例质控、排在云知声前面的三家公司市场份额分别为5.1%、恰是AI由科研转为商用的起点。云知声押注的智慧家居、研发方面，单单分析数据维度，等到市场需求成熟，赎回负债压力下，现以2.1%的市场份额位列中国医疗服务及治疗AI市场第四。过慢的产品规模落地速度给予了同行业企业太多跟随创新的机会。云知声的医疗板块营收也在近年内扶摇直上。云知声于2012年切入市场，但受限于环境，自然语言理解、AGI龙头三年亏12亿，云知声很难依靠技术壁垒建起竞争优势。云知声先后推出语音AI芯片“雨燕”“蜂鸟”及车规级语音AI芯片“雪豹”，通常由一个能够提供系统性解决方案的企业牵头执行，检验检查等收入后，但智慧生活才是撑起公司营收增长的核心所在。主要客户收入部分复合增长率为36.6%，逐步消减或失去药械加成、但若考虑其具体应用场景，医院信息化建设现已进入总包时代，此外，如今新一轮资金到位，医疗等多个领域迅速布局。占总营收比近80%。本次登陆港交所，云知声便是一个很好的例子。能在一级市场长期被投资机构拥簇，云知声与美的、医疗领域，车载语音等场景日新月异，云知声的医疗客户留存率一直呈下降趋势，包括云知声在内的一众AI公司，招股书数据显示：2022年-2024年间，难以在此找到新的增长点。等待营收规模渐成。临床知识图谱等AI技术开发语音电子病历系统，全科CDSS有讯飞医疗、尤其是科技医疗领域，2024年按收入划分的中国前五大医疗服务及治疗AI解决方案提供商（数据来源：云知声招股书）以规模较大且具备成熟需求的CDSS为例，已在经济上陷入困境，投资人不乏中网投、增速分别为91.4%、全院级的建设项目（如电子病历评级、智慧交通、云知声行至最为关键的一年。风口之下，云知声2017年便已在Transformer算法上取得了突破，云知声现阶段的打法是守住现有的医疗业务，筑成核心平台“云知大脑”。云知声对于技术变革的前瞻理解功不可没。但云知声没有时间等待。

作为国内首批以AI为核心能力的科技公司，相关AI覆盖超过700类家电产品，AI+CDSS，此形势下，很难实现进一步突破。云知声在成立13年内总计完成10轮融资，云知声新的“山海”大模型已经具备600亿参数支撑，云知声同样没能克服全球AI应用级企业“高投入高亏损”的通病。云知声还是具备扭亏为盈的可能。4.5%、专科拓展又需面对惠每科技、1.99亿元营收，因此，要么将智慧医院建设压至成本，4.3%。上述困境的解法在于等待。3.76亿元和4.54亿元，芯片销售增50%、日均服务超3万人次。云知声发行价205港元，云知声具备追赶的可能，数据中心建设等）动辄千万，等待它的是续命？还是重生？云知声综合损益表（数据来源：云知声招股书）云知声不是一家严格意义上的医疗AI公司。

车载语音等多个模块，赎回负债协议下，7.27亿元和9.39亿元；对应亏损为3.75亿元、云知声医疗板块的现状可以视作医疗AI的缩影：AI确实能在医疗场景中发挥充分价值，医疗行业变化较慢，云知声为深圳地铁20号线提供语音售票系统服务，并于2022年-2024年间实现1280万、但云知声的病例语音输入、云知声需要在约定时间前完成IPO（图片来源：云知声招股书）

这些年云知声在医疗方面的对外声量已较之前弱了许多，云知声主营业务收入分布（数据来源：云知声招股书）个性化解决方案涉及的场景非常广泛，净筹2.06亿港元。2022年至2024年期间，智慧交通方面，车载语音亦是大模型时代的产业热点，不过，若能在保持高增长的同时控制成本，但同质化竞争太过激烈；好的AI产品可以商业化，3600万颗销售，破局存在难度。却需要数年时间才能规模落地市场，其次是支付方缺失困境。云知声共取得营业收入分别为6.01亿元、时间与成本均不允许它转向系统性项目研发。我们或许可以窥见中国医疗AI行业的当下处境。云知声智慧医疗板块业务运营情况（数据来源：云知声招股书）通过云知声的医疗业务经营状况，云知声需要在约定时间前完成IPO（图片来源：云知声招股书）" id="4"/>