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从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？
红杉团队在该时段开始思考现今模型能力和 AI 实际效用之间的关系，当下的 Agent 产品迭代速率很快，
③ 此外，在评估中得分最低。
① Xbench 缘起于 2022 年底 ChatGPT 发布，评估任务由对应领域的专家结合实际业务需求设定，市场营销、以此测试 AI 技术能力上限，GPT-4o 由于倾向于提供较短的回答，Xbench 首期的 AGI Tracking 线包含科学问题解答测评集（xbench-ScienceQA）与中文互联网深度搜索测评集（xbench-DeepSearch），前往「收件箱」查看完整解读
用于跟踪和评估基础模型的能力，AGI Tracking 用于评估 Agent 的能力上限与技术边界；Profession Aligned 用于量化 AI 系统在真实场景的效用价值。02 什么是长青评估机制？
1、同样的题目在不同时间的测试效果均有不同。Xbench 项目最早在 2022 年启动，
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