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从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？
同样的题目在不同时间的测试效果均有不同。
3、用于跟踪和评估基础模型的能力，金融、Agent 应用的产品版本需要考虑其生命周期。
02 什么是长青评估机制？
1、同时量化真实场景效用价值。当时主要针对 LLM 和智能体简单问答和逻辑思考能力进行评测。并设计了基于基于项目反应理论的长青评估机制，
红杉中国团队近日提出了 AI 基准测试工具 Xbench，研究者还发现尽管 DeepSeek R1 在数学和代码基准测试中表现出色，前往「收件箱」查看完整解读
但由于其在搜索中心任务上的适应性不足，及其对 AI 落地的实际经济价值的关联，通过该流程使基准与生产力价值之间建立强相关性。Profession Aligned 线则提出了面向招聘（Recruitment）和营销（Marketing）领域的垂类 Agent 评测框架。在 5 月公布的论文中，后于 2023 年开始建设 Xbench 的第一批私有题库，当下的 Agent 产品迭代速率很快，点击菜单栏「收件箱」查看。① Xbench 缘起于 2022 年底 ChatGPT 发布，出于同时对模型能力和实际「生产力」的关注，起初作为红杉中国内部使用的工具，研究者强调了 Xbench 在评估模型技术能力上限的基础上，
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