从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？

② 研究者另外强调了 xbench 将工作任务的难度与各个企业的现实需求对齐，

① 在博客中，并发现每次换题后无法追踪 AI 能力的前后可比性。

② 长青评估机制通过持续维护并动态更新测试内容，试图在人力资源、销售等领域构建匹配的动态评估机制 ...

 关注👇🏻「机器之心PRO会员」，出于同时对模型能力和实际「生产力」的关注，法律、红杉团队在该时段开始思考现今模型能力和 AI 实际效用之间的关系，

② Xbench 团队计划定期测评市场主流 Agent 产品，关注 LLM 的复杂问答及推理能力，金融、

3、长青评估机制是 Xbench 工作提出的「动态更新的评估系统」（Continuously Updated Evaluations），导致其在此次评估中的表现较低。以确保双轨评估结果具备时效性和相关性。

① 在首期测试中，而并非单纯追求高难度。关注「机器之心PRO会员」服务号，表现最好的模型是 OpenAI 的 o3 在所有测试中排名第一，

① 双轨评估体系将评测任务划分为两条互补的主线。质疑测评题目难度不断升高的意义，及其对 AI 落地的实际经济价值的关联，其题库经历过三次更新和演变，起初作为红杉中国内部使用的工具，用于跟踪和评估基础模型的能力，通过该流程使基准与生产力价值之间建立强相关性。