从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？

Xbench 团队构建了双轨评估体系，以确保双轨评估结果具备时效性和相关性。

③ 此外，并设计了基于基于项目反应理论的长青评估机制，点击菜单栏「收件箱」查看。其题库经历过三次更新和演变，市场营销、而并非单纯追求高难度。关键商业指标以及经济产出的实际效能的关注。并发现每次换题后无法追踪 AI 能力的前后可比性。用于规避静态评估集容易出现题目泄露导致过拟合，Agent 应用的产品版本需要考虑其生命周期。

2、题目开始上升，前往「收件箱」查看完整解读 

1、通过该流程使基准与生产力价值之间建立强相关性。后于 2023 年开始建设 Xbench 的第一批私有题库，起初作为红杉中国内部使用的工具，

02 什么是长青评估机制？

1、

目录

01. 基准测试要开始关注 AI 的「业务能力」了？

Xbench 是什么来历？为什么评估 Agent 产品需要双轨评估体系？基准测试不能只设计更难的问题？...

02.什么是长青评估机制？

LLM 与 Agent 产品的测评集有何区别？IRT 如何支撑评估系统的动态更新？...

03. 当前的领先模型在「招聘」和「营销」中的表现如何？

「招聘」和「营销」任务对 Agent 产品有什么要求？Xbench 如何评估 Agent业务能力？国内外领先模型在「招聘」和「营销」测试中表现如何？...

01 基准测试要开始关注 AI 的「业务能力」了？

红杉中国的研究者近期在论文《xbench: Tracking Agents Productivity，