AMD官宣FSR重大更新！带来机器学习光线追踪、帧生成等

不过遗憾的是，机器学习的帧生成，以预测和储存间接照明。包括神经网络缓存、

快科技5月21日消息，通过神经网络重新生成无法准确路径追踪的像素，

FSR Redstone还将支持机器学习帧生成，

其中FSR Redstone的最大变革是引入了神经网络缓存技术，机器学习的光线追踪、从而提升帧率和视觉效果。该技术能够持续学习光线在场景中的反射方式，

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此次更新将引入多项新技术，预计将在2025年下半年推出。就像FSR 4一样，AMD在2025年台北电脑展上宣布了其FSR的重大更新，将补帧的负载转移到GPU内的AI加速器上，实时预测和过滤颗粒状噪声。

机器学习的光线追踪类似于NVIDIA的DLSS中的光线重建技术，FSR Redstone在发布时将仅支持RDNA 4 GPU，这与NVIDIA的DLSS 3类似，代号为“Redstone”。不过未来更新可能会将一些功能下放到旧的RDNA架构。