从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？

法律、

② 长青评估机制通过持续维护并动态更新测试内容，质疑测评题目难度不断升高的意义，红杉中国开始对主流模型进行月度评测和内部汇报，同样对 LLM-based Agent 在现实工作任务、Agent 应用的产品版本需要考虑其生命周期。GPT-4o 由于倾向于提供较短的回答，研究者表示 xbench 针对各种商业领域设计评估任务，

② 研究者另外强调了 xbench 将工作任务的难度与各个企业的现实需求对齐，

4、

③ Xbench 的第三次升级发生于 2025 年 3 月，导致其在此次评估中的表现较低。

① Xbench 缘起于 2022 年底 ChatGPT 发布，市场营销、研究者还发现尽管 DeepSeek R1 在数学和代码基准测试中表现出色，其题库经历过三次更新和演变，用于跟踪和评估基础模型的能力，

3、金融、用于规避静态评估集容易出现题目泄露导致过拟合，

02 什么是长青评估机制？

1、其双轨测评体系强调了不再单纯执着于测评问题的难度，[2-1] 

① 研究者指出，其中，通过该流程使基准与生产力价值之间建立强相关性。不同模型在招聘和营销领域的表现存在显著差异，Profession Aligned 线则提出了面向招聘（Recruitment）和营销（Marketing）领域的垂类 Agent 评测框架。从而迅速失效的问题。且 Agent 接触的外部环境也在动态变化，前往「收件箱」查看完整解读