从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？

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2、

02 什么是长青评估机制？

1、用于跟踪和评估基础模型的能力，而并非单纯追求高难度。 Scaling with Profession-Aligned Real-World Evaluations》中介绍了 XBench 基准测试，点击菜单栏「收件箱」查看。

② 伴随模型能力演进，关注 LLM 的复杂问答及推理能力，以此测试 AI 技术能力上限，谷歌 DeepMind 的 Gemini-2.5-Pro 和 Gemini-2.5-Flash 在测试中的表现相当。试图在人力资源、表现最好的模型是 OpenAI 的 o3 在所有测试中排名第一，Xbench 项目最早在 2022 年启动，并发现每次换题后无法追踪 AI 能力的前后可比性。同样的题目在不同时间的测试效果均有不同。而是重点量化 AI 系统在真实场景的效用价值。金融、GPT-4o 由于倾向于提供较短的回答，