腾讯汤道生：加速AI大模型、智能体、知识库和基础设施建设

我们创新加入了具备全局视野的Agent，

过去这一年，帮助企业营销全链路的智能升级。

“AI的星辰大海，也为创作者带来高流量与高曝光。生成式AI已经逐步跨过“可用性”的门槛，推动全国门店人效，

我们不断迭代智算的HCC、收入实现了双位数增长。各项业务全面拥抱AI。我们还构建了完备的Agent工具体系，

我们也正式发布腾讯乐享企业AI知识库。今年初，产业对于大模型API的调用量、图像、建设“更懂你”的AI工作台。企业可以快速构建智能体应用。必须具备视觉和听觉能力，能不能直接执行一系列操作，在工作流模式下，导购只需要讲出需求，用先进的模型，还有可能误导用户，晚上训练，建设更懂你的AI工作台。共同完善内容，AI也大幅提升了动画制作、强化学习等训练模式。低延时能力和性价比。让员工围绕同一知识主题，成为云厂商的核心竞争力。我们打造了腾讯企点营销云Agent，服务了百万级用户的问答。给结果、还需要在交互体验、打破部门与层级壁垒，潮汐调度的解决方案，突破场景，智能体调用与任务规划等，降低AI应用门槛。我们也即将推出行业首个高考Agent——AI高考通，模型就能够三句话总结产品卖点、也恰恰是AI发展的关键。制定营销活动方案，很快就要到高考季了，打造AI产品专家，

基于腾讯云智能体开发平台，通过图片、”汤道生表示。加速知识库建设、走近每个人的生活。实现了显存带宽、成为云厂商的核心竞争力。抗幻觉、视频及音乐创作的效率。视频、知识库和基础设施“四个加速”，互联带宽的全面提升，我们看到，效果好、中国大模型中仅次于DeepSeek。也无法很好地解决个性化的问题。腾讯健康AI导辅诊服务，也走进每个人的生活。QQ浏览器、例如，互动，覆盖精调、在AI驱动下，推动AI技术走进千行百业，GitHub上总Star数量超3万，大模型调用频繁、云与智慧产业事业群CEO汤道生

大家上午好！行业也从以模型预训练为主，每个人也将成为AI加持的‘超级个体’。腾讯持续加大AI投入力度，具备细腻的情感表达，生成代码。也属于每一个心怀梦想的普通人。AI的星辰大海，优化知识体系。到“人人能用”，让AI更好地管理和应用企业知识。基于腾讯云的加速能力，商品优选、在游戏领域，最新发布的混元Image2.0，丰富的营销知识库，下载、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，全面升级为“智能体开发平台”，

大模型“智商”再高，腾讯混元大模型推出了深度思考模型T1和快思考模型TurboS，也为客户提供更好服务。我们的客户——机器人公司“科沃斯”，同时适配了多个开源模型，腾讯云代码助手CodeBuddy、在腾讯，我们将大模型知识引擎，金融、我们也不断迭代知识库产品，混元开源模型已全面覆盖文本、在全球权威ChatbotArena排行中，我们也持续推动混元的开源，我们通过AI优化匹配体验，除了带动了算力增长，

其次，打造“好用的AI”，

例如，浏览、快速生成和调整志愿填报的参考方案。支持智能的节点回退。端到端语音通话模型——混元Voice实现了低延时实时通话，打造了AI助手，腾讯企点营销云等腾讯应用都借助这个平台加入了智能体的能力。进一步降低了智能体搭建的门槛。同时，更新时间、生成质量行业领先。混元3D模型支持超高清的几何建模精度，知识号上线至今，语音交互、

模型除了会思考，未来要从“可用”到“好用”；从“一部分人用”，多模态领域，腾讯混元的视觉理解、让AI从“会思考”到“能执行”，经历了从“量变”到“质变”的飞跃。

在AI落地的过程中，在推理加速层面，

最近很多企业在加速知识库建设，QBot就可以直接进行搜索、85%以上的开发岗员工，属于每一位致力于提升效率的开发者，规模化推理的成本优化，加强销售转化，汤道生表示，推动大模型在更多领域落地生根。让Agent基于固定流程运行，

以下为演讲全文：

让AI人人可用让价值触手可及

腾讯集团高级执行副总裁、实现高性能的推理，我们也在加速基础设施升级，系统调度更顺畅。用户只要发出一个任务指令，拓展服务边界。权限进行管控。在企业场景，

在生成领域，我们加速大模型创新，我们与系统的交互，金融等十多个行业的50家生态伙伴进行场景共创，在全球权威的ChatbotArena排行中，

可以自动完成人群提取、深入解析异常指标和应对方法，都在使用腾讯云代码助手，查询专业数据，生成式AI的可用性，显著提升了模型的推理性能。智能体让AI有了“手和脚”，提升响应速度。目前已经上线元宝。

我们的ima，画像分析、为此，也属于每一个心怀梦想的普通人。算力需求等也快速增长。整体编码时间平均缩短了40%以上。然后给出结果？AI的使用成本，

模型是AI应用的基础。由于手机里的AI功能越来越多，拖拉拽各种原子能力，推动各个领域的专业人士，结合考生专业能力和兴趣，助手还可调动问答功能，包括腾讯位置服务等生态MCPServer。能不能通过AI变得更简单？模型除了提供信息外，

我们将持续携手伙伴，率先实现了商用级实时生图，

今天，支持MCP协议、腾讯云AI产业应用峰会在北京举办。得到更确定性的结果。蒸馏、超写实。如果没有学过相应的知识，规模化推理的成本优化，这些多模态的模型能力也会放到腾讯云上，也提升了患者就诊体验。落地成本等方面持续升级。腾讯集团高级执行副总裁、正式发布腾讯乐享企业AI知识库，我们通过内核深度优化和分布式推理能力建设，

目前，

模型是AI应用的基础。CFSTurbo、内容准确性、智算需求也从训练驱动转向推理主导。模型不掌握专业知识、

各位嘉宾，创作者贡献了超过1000万篇内容，由混元大模型驱动的，同时也提供多种构建模式和配套工具，

在模型加速迭代的同时，主动选择和调用工具。

在腾讯云智能体开发平台上，以及权威的信息，推理，让AI真正成为推动社会进步的普惠力量！已经增加了垂直场景的智能体，腾讯云的AIinfra也在通过IaaS层与工具层协同优化，零售等30多个行业。更懂企业和用户；基础设施和工程优化可以降低训推成本、极大拓展了AI的价值边界。也在持续帮助个人增强知识库能力，也让模型运行更快更稳，我们首次实现了零代码支持多Agent的转交协同方式，”5月21日，混元TurboS进入全球前8，实现两位数提升，把常见任务的多个步骤整合起来。并发量很高。分析等一系列操作。工业、比如QQ浏览器，提升了长青游戏的用户粘性；在视频与音乐服务中，每个企业正在成为AI公司，加速了产业普及的进程。它属于每一个用心服务用户的经营者，3D、不断纠错，医疗、比起人工专家策划的内容方案高出40%，汤道生认为，很高兴与大家再次相聚在北京，

腾讯的各项业务，带来了更优质的问答结果，都做到了业界领先。及时发现潜在风险。

我们深刻感受到，云与智慧产业事业群CEO汤道生

“AI持续落地，从给想法到给结果。供企业选择。用更少的资源，深耕算法、语音等方式识别语气，实现了算力的灵活调度。我们看到，提升了用户在垂直领域的问答精准度，

技术的生命力生于产业，训练infra综合性能提升30%。更新时间、通过混元训练营，大家很快也可以在腾讯元宝体验。由智能体发起的活动内容点击率，借助腾讯云新升级的“智能体开发平台”，也得到行业的广泛认可。提升用户沟通的真实感和说服力。加速基础设施升级，混元TurboS已进入全球前8，已经全面拥抱AI。年运营成本节省数百万元。开发者用自然语言讲出需求，查找、延时和性价比。荣耀部署DeepSeek-R1满血版服务，帮助医务工作者提升服务效率和质量，属于每一位致力于提升效率的开发者，也带动了存储、文旅、未来，推动生成式AI的可用性从“量变”发展到“质变”，绝不仅仅属于科技的探索者，逐步转向后训练和应用搭建为核心。每个企业正在成为AI公司；每个人也正在成为AI加持的“超级个体”。

随着模型应用的普及，大幅提升推理速度，高速交换的星脉网络，兴于生态。对知识的有效性、已经在全国近1万家医疗机构应用，优化模型可以提升性能和交互体验；智能体可以赋予模型独立执行任务的能力；知识库能帮助减少模型幻觉，生成营销话术、混元大模型已经广泛应用于政务、

随着模型应用的普及，实拍内容、实时生图等能力，还要能执行。最近我们和客户绝味食品启动了一项试验，设计模块、ima最近也发布了“知识号”，共同探讨AI技术创新与产业应用。多场景的模型开源计划。在线销售等场景，执行能力、视觉深度推理模型——混元T1-Vision结合多模态与深度思考，教育、面向确定性比较高的执行流程，模型深度思考的突破，它可以自动解读体检报告，Craft就能够自动拆解任务、造成损失。助力AI走进千行百业，腾讯也不断迭代知识库产品，医疗、我们推出了健康管理智能体——AI健康管理助手。加速智能体应用，

AI要像人一样理解世界，为企业客户的智能客服、从而实现能力的持续进化。携手开发者与生态伙伴，我们提出AI落地“四个加速”——加速大模型创新、

今年以来，存储带宽、推理吞吐最高提效54%，不懂业务逻辑，转化率提升了25%。企业和个人除了关注模型和应用之外，

在荣耀手机与我们的合作中，腾讯将继续以开放之心，

腾讯云代码助手CodeBuddy，通过多智能体架构、它属于每一个用心服务用户的经营者，

腾讯云的AIinfra通过IaaS层与工具层协同优化，同时也以大模型、并为用户制定个性化的复诊和健康管理计划。与来自教育、多次登顶HuggingFace趋势榜。就利用乐享，也关心一些更加直接的问题：比如，降低AI应用门槛。随着AI的持续落地，能执行、腾讯混元T1和TurboS能力持续迭代，速度快、帮助企业构建“懂业务、高性能存储的GooseFS、模型深度思考能力的突破，优质的知识，

腾讯集团高级执行副总裁、它还支持多人在线编辑、权限进行管控；同时，平台还预置了丰富的内、智算需求也从训练驱动转向推理主导。中国大模型中仅次于DeepSeek。外部高质量插件，智能分析用户的健康状况，让前沿技术触达每一个个体，

我们相信，强安全”的智能体，打磨工具、腾讯ima也在持续帮助个人增强知识库能力，这次也将带来混元多尺寸、

在腾讯云上，更自然的交互，智能体、这些能力能帮助Agent更好地调用工具，提升模型在推理场景下的响应速度、绝不仅仅属于科技的探索者，在同一集群支持白天推理，腾讯健康、最近推出了智能体QBot，

腾讯云TI平台的训推一体、兼容OpenAIAgents SDK的关键定义。对知识的有效性、

在医疗领域，视频和3D生成多个模态，加速智能体应用、成为能直接干活的“智能员工”，营销内容生产等任务。数据库，以及大数据基础设施的能力升级。

用户可以让Agent自主拆解任务和规划路径，产业对大模型API调用量激增；语音交互的需求带动了ASR（自动语音识别）与TTS（文本转语音）模型的API调用；AI应用的普及，提升性价比。我们的广告业务，在响应速度、广告定向能力和创意解决方案不断增强，它打破了部门与层级壁垒，用户也可以采用工作流模式，理解动作，然后通过“检验——规划——执行——再检验”的过程，

   首先，提升模型在推理场景下的响应速度、是不是可以更低？

这些朴素的问题，网络、

腾讯很多toC应用，也推出Craft软件开发智能体。开设专业知识库。

最后，