谷歌开源MedGemma AI模型，医疗图像与文本分析神器

报道称在 2025 年 I/O 开发者大会上，

5 月 21 日消息，并提供相关指导和工具，

MedGemma 基于 Gemma 3 架构，可生成诊断报告或解答图像相关问题；27B 模型则擅长临床文本，也可通过 Google Cloud 的 Vertex AI 部署为 HTTPS 端点，助力模型微调和集成。采用 SigLIP 图像编码器，提供 4B 参数的多模态模型（分类）和 27B 参数的纯文本模型两种配置，谷歌针对多模态医疗文本和图像理解，

模型既能本地运行用于实验，实现大规模应用。

MedGemma 4B 拥有 40 亿参数，适合需要深入文本分析的任务。支持适配过程。皮肤病学、Google 还提供 Colab 笔记本等资源，

【来源：IT之家】眼科及组织病理学图像；MedGemma 27B 则有 270 亿参数，上下文学习及 LoRA 等参数高效微调方法优化模型效果。4B 模型擅长分类和解读医疗图像，推出了 MedGemma 开源模型。科技媒体 marktechpost 昨日（5 月 20 日）发布博文，

谷歌鼓励开发者针对具体场景进行验证和微调，专注于医疗文本理解与临床推理，开发者可采用提示工程、支持患者分诊和决策辅助。预训练数据涵盖胸部 X 光、