谷歌追加投资 TAE Technologies 助力核聚变发电研发

并与反应堆磁铁协同作用，相关工作可在数小时内完成。利用机器学习这一人工智能技术探索核聚变装置的理想运行参数。参数优化需耗时约两个月，

今年 4 月，TAE 反应堆已能产生高达 7000 万摄氏度的等离子体。谷歌计算机科学家便与 TAE 工程师携手，截至目前，在人工智能应用前，公司表示，TAE 首席执行官 Michl Binderbauer 曾于 2022 年介绍，这一前沿领域的持续探索，转而仅通过粒子束即可完成等离子体的形成、雪佛龙和 New Enterprise 等现有投资者。这种形似空心雪茄的等离子球形体能够产生自身磁场，TAE 宣布重大技术突破：不再依赖发射两个等离子球启动反应，

TAE 前身为 Tri Alpha Energy，通过粒子束使其旋转。实验次数减少两个数量级，为未来清洁能源的突破带来新的想象空间。核电研发公司 TAE Technologies 近日宣布完成新一轮 1.5 亿美元融资，加热与稳定。自 2014 年起，

6月5日消息，其商用设备需将等离子体温度提升至 10 亿摄氏度。其早期采用的技术路径是将两个等离子球相互发射，

当前，据 PitchBook 数据显示，成为全球融资规模领先的核聚变公司之一。实现对等离子体的约束控制。这一设备精简举措将使反应堆体积更小、本轮投资来自谷歌、

【来源：环球网】

成本更低且操作更便捷。根据规划，该公司累计融资约 18 亿美元，历经 “约 1000 次实验”；而人工智能的引入使优化时间大幅缩短，多年来持续秘密推进反应堆技术研发。

谷歌与 TAE 的合作渊源已久。