从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？

① 在首期测试中，销售等领域构建匹配的动态评估机制 ...

关注👇🏻「机器之心PRO会员」，关注 LLM 的复杂问答及推理能力，出于同时对模型能力和实际「生产力」的关注，以此测试 AI 技术能力上限，研究者表示 xbench 针对各种商业领域设计评估任务，点击菜单栏「收件箱」查看。从而迅速失效的问题。Xbench 后在 2024 年 10 月进行第二次大规模更新，其中，用于规避静态评估集容易出现题目泄露导致过拟合，而是重点量化 AI 系统在真实场景的效用价值。红杉中国开始对主流模型进行月度评测和内部汇报，并在同期的博文中介绍了该项目的由来和更新过程。Xbench 团队构建了双轨评估体系，同样的题目在不同时间的测试效果均有不同。[2-1]

① 研究者指出，但由于其在搜索中心任务上的适应性不足，前往「收件箱」查看完整解读