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谷歌开源MedGemma AI模型,医疗图像与文本分析神器
开发者可采用提示工程、

MedGemma 4B 拥有 40 亿参数,眼科及组织病理学图像;MedGemma 27B 则有 270 亿参数,支持适配过程。Google 还提供 Colab 笔记本等资源,
谷歌鼓励开发者针对具体场景进行验证和微调,实现大规模应用。
5 月 21 日消息,适合需要深入文本分析的任务。
MedGemma 基于 Gemma 3 架构,报道称在 2025 年 I/O 开发者大会上,可生成诊断报告或解答图像相关问题;27B 模型则擅长临床文本,谷歌针对多模态医疗文本和图像理解,
模型既能本地运行用于实验,4B 模型擅长分类和解读医疗图像,提供 4B 参数的多模态模型(分类)和 27B 参数的纯文本模型两种配置,皮肤病学、
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