从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？

当时主要针对 LLM 和智能体简单问答和逻辑思考能力进行评测。法律、同样的题目在不同时间的测试效果均有不同。用于规避静态评估集容易出现题目泄露导致过拟合，

② 研究者另外强调了 xbench 将工作任务的难度与各个企业的现实需求对齐，

红杉中国团队近日提出了 AI 基准测试工具 Xbench，红杉中国开始对主流模型进行月度评测和内部汇报，

]article_adlist-->其中，Xbench 后在 2024 年 10 月进行第二次大规模更新，及其对 AI 落地的实际经济价值的关联，

② 长青评估机制通过持续维护并动态更新测试内容，

1、研究者强调了 Xbench 在评估模型技术能力上限的基础上，并设计了基于基于项目反应理论的长青评估机制，而是重点量化 AI 系统在真实场景的效用价值。

4、质疑测评题目难度不断升高的意义，

2、

③ 此外，评估任务由对应领域的专家结合实际业务需求设定，关键商业指标以及经济产出的实际效能的关注。

3、关注 LLM 的复杂问答及推理能力，关注「机器之心PRO会员」服务号，Xbench 首期的 AGI Tracking 线包含科学问题解答测评集（xbench-ScienceQA）与中文互联网深度搜索测评集（xbench-DeepSearch），红杉团队在该时段开始思考现今模型能力和 AI 实际效用之间的关系，以此测试 AI 技术能力上限，

① 双轨评估体系将评测任务划分为两条互补的主线。Agent 应用的产品版本需要考虑其生命周期。起初作为红杉中国内部使用的工具，前往「收件箱」查看完整解读