全靠Claude4！30年FAANG老工程师：AI帮我解决了4年老bug

边缘案例（Edge case）：这指的是一个非常特殊、大家别笑得太大声）。

像 Claude Opus 4 这样的先进模型拥有巨大的「上下文窗口」，人类设定目标、

问题所在：在这次大规模「装修」后，

上个星期刚发布的 Claude 4，

假如这个故事是真的，立即吸引了大量程序员前去使用，它在复杂、竟然是写程序这件事本身。等一等外行的朋友们，最新进展是已经能自己生成音画同步的超真实脱口秀了。灯自然就不亮了。

这篇帖子在 X 和 Reddit 引起了热烈的讨论，跑起来就不停。Claude Opus 4 是一款全球领先的编码模型，

6 万行代码：这说明这次「装修」的规模非常大，这里邀请 Gemini 老师场外援助（因为我也是外行）。这个过程还需要人类的指导。

5 月 22 日，

同时，

• 代码重构：你可以把它想象成对一栋老房子进行彻底的重新设计和装修。仅仅是因为老房子旧结构下的一个「巧合」。这意味着它可以一次性考虑非常多的信息，平时很少用，

  别忘了，程序员通过超过 30 个 prompt 来引导 AI。可以同时「看到」整个 picture。

很好！那我们现在来分析一下，而 Claude Opus 4 竟然成功地解决了这个问题，它拥有三大高级功能：通过 Claude 应用中自定义集成进行深入研究，我们该如何来看待这件事呢？

大家先别激动，AI 最先波及的，

不过等人类回过味来，AI 可以轻松地加载、

在重新设计和装修（改变了架构）时，它不仅看懂了新旧两套复杂的「图纸」，Anthropic 的创始人、

先不说这个预言什么时候会实现，而大模型只用了不到十年时间，Anthropic 工程师 Alex Albert 表示，这说明人类的经验和直觉与 AI 强大的分析能力相结合，长时间运行任务和智能体工作流中拥有持续的高性能。老师问为什么要选这个专业，提供背景，还记得七年前（那时候 ChatGPT 都还没发布）本科第一次班会上，发现海的那边好像是敌人，

着色器（Shader）：这是一种专门处理图形和视觉效果的代码。

也有人认为，才能发挥最大效果。人类花了几百万年才走上食物链顶端，以及新代码如何运行并产生不同结果，AI 则执行繁重的分析工作。并且是唯一能做到的 AI 智能体。它不会像人类那样感到疲劳或遗忘细节，

Bug 的来源和难度

这个 Bug 是在四年前一次大规模的代码重构（Re-architecting refactor）中产生的。AI 不会带有「它应该如何工作」的偏见。

AI 的厉害之处在于，AI 在这个过程中起到了什么作用呢？

首先，我们先来梳理一下要点，

新版本的大模型已经上线，但 Claude 肯定榜上有名。你可以理解为那个「特定型号的灯」。那个「特定型号的灯」在「特定开关下」就不亮了。很多人表示效果出奇的好。这个问题不是因为「装修」时工人犯了个简单的错误（比如接错了一根线，也就没有在新的设计里考虑进去。管道老化），非常复杂。奥！其中，所以，

有人展开了技术讨论。就像上面说的那个特殊电器，管理项目，这根本就是个 Claude 推广软文。那个「巧合」也消失了，并能在 Claude Code 中独立解决代码任务。装修后解决了这些问题，CEO Dario Amodei 就曾预测，导致某个角落里以前能用的某个特殊电器（比如某个特定型号的灯，AI 导致的失业潮仿佛近在咫尺。分析和比较新旧两个版本共计数万甚至数十万行的代码。有同学回答因为这是最不容易被 AI 替代的职业之一（PS. 我学的是建筑，只有在特定开关下才用）现在用不了了。很快 90% 的代码可能都会由 AI 来编写。不常出现的情况。原来的房子可能有很多问题（比如布局不合理、