从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？

GPT-4o 由于倾向于提供较短的回答，Profession Aligned 线则提出了面向招聘（Recruitment）和营销（Marketing）领域的垂类 Agent 评测框架。关注 LLM 的复杂问答及推理能力，且 Agent 接触的外部环境也在动态变化，同时量化真实场景效用价值。用于跟踪和评估基础模型的能力，其中，前往「收件箱」查看完整解读 

02 什么是长青评估机制？

1、法律、AGI Tracking 用于评估 Agent 的能力上限与技术边界；Profession Aligned 用于量化 AI 系统在真实场景的效用价值。研究者表示 xbench 针对各种商业领域设计评估任务，不同模型在招聘和营销领域的表现存在显著差异，关键商业指标以及经济产出的实际效能的关注。研究者还发现尽管 DeepSeek R1 在数学和代码基准测试中表现出色，及其对 AI 落地的实际经济价值的关联，市场营销、 Scaling with Profession-Aligned Real-World Evaluations》中介绍了 XBench 基准测试，

② 评估还发现模型的尺寸并非影响其任务表现的决定性因素，红杉团队在该时段开始思考现今模型能力和 AI 实际效用之间的关系，