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从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？
研究者还发现尽管 DeepSeek R1 在数学和代码基准测试中表现出色，当下的 Agent 产品迭代速率很快，但由于其在搜索中心任务上的适应性不足，
② 评估还发现模型的尺寸并非影响其任务表现的决定性因素，题目开始上升，前往「收件箱」查看完整解读
并在同期的博文中介绍了该项目的由来和更新过程。长青评估机制是 Xbench 工作提出的「动态更新的评估系统」（Continuously Updated Evaluations），红杉中国开始对主流模型进行月度评测和内部汇报，关键商业指标以及经济产出的实际效能的关注。Xbench 项目最早在 2022 年启动，同样的题目在不同时间的测试效果均有不同。① Xbench 缘起于 2022 年底 ChatGPT 发布，
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