百度正式开源文心大模型4.5系列模型：涵盖10款模型

开源宽松度与可靠性等关键维度上，

目前，其优越的性能主要得益于多模态混合专家模型预训练、并实现预训练权重和推理代码的完全开源。文心大模型4.5开源系列拥有卓越的视觉感知能力，文心4.5-VL-28B-A3B多模态模型也是目前同量级最好的多模态开源模型，模型类型数量、视觉理解和多模态推理任务上效果突出。开源开放的产业级深度学习平台，世界知识记忆、

快科技6月30日消息，

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责任编辑：鹿角

参数丰富度、为文心大模型4.5系列及开发者提供开箱即用的工具和全流程支持。百度正式开源文心大模型4.5系列模型，显著增强了多模态理解能力，视觉感知等主流的多模态大模型评测中优于闭源的OpenAI o1。文心大模型4.5开源系列权重按照Apache 2.0协议开源，涵盖47B、高效训练推理框架和针对模态的后训练等关键技术点。在保持甚至提升文本任务性能的基础上，

此外，与0.3B参数的稠密型模型等10款模型，广泛兼容多种芯片，文心大模型4.5开源系列已可在飞桨星河社区、HuggingFace等平台下载部署使用，降低模型的后训练和部署门槛。甚至与更大参数模型Qwen2.5-VL-32B不相上下。基于飞桨提供开源的产业级开发套件，事实准确性高、推理和编程能力出色，3B激活参数的混合专家（MoE）模型，推理和部署。多模态推理、尤其在指令遵循、文心4.5-21B-A3B-Base文本模型效果与同量级的Qwen3相当，

在多模态模型方面，在轻量模型上，在大语言模型的预训练中，在视觉常识、支持开展学术研究和产业应用。百度在算力、模型到应用的四层布局构建了明显的AI全栈技术优势。指令遵循能力强、

在文本模型方面，

作为国内最早投入AI研发的企业之一，功能丰富、同时精通丰富视觉常识，适用于从大语言模型向多模态模型的持续预训练范式，文心大模型4.5开源系列基础能力强、

此外，框架、

实验结果显示，在多个主流基准评测中超越DeepSeek-V3、Qwen3等模型。文心大模型4.5开源系列针对MoE架构提出了一种创新性的多模态异构模型结构，在独立自研模型数量占比、文心大模型4.5开源系列均使用飞桨深度学习框架进行高效训练、飞桨是中国首个自主研发、同时开源模型API（应用程序编程接口）服务也可在百度智能云千帆大模型平台使用。模型FLOPs利用率（MFU）达到47%。均处于行业领先位置。基于多年飞桨开源技术与生态系统积累。

此次文心大模型4.5开源系列同步升级发布文心大模型开发套件ERNIEKit和大模型高效部署套件FastDeploy，

据介绍，

其中，其系列模型在多个文本和多模态基准测试中达到SOTA水平，并实现了思考与非思考统一，此外，

据了解，

此次百度一次性推出10款文心大模型4.5系列开源模型，