从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？

试图在人力资源、从而迅速失效的问题。

01. 基准测试要开始关注 AI 的「业务能力」了？

Xbench 是什么来历？为什么评估 Agent 产品需要双轨评估体系？基准测试不能只设计更难的问题？...

02.什么是长青评估机制？

LLM 与 Agent 产品的测评集有何区别？IRT 如何支撑评估系统的动态更新？...

03. 当前的领先模型在「招聘」和「营销」中的表现如何？

「招聘」和「营销」任务对 Agent 产品有什么要求？Xbench 如何评估 Agent业务能力？国内外领先模型在「招聘」和「营销」测试中表现如何？...

01 基准测试要开始关注 AI 的「业务能力」了？

红杉中国的研究者近期在论文《xbench: Tracking Agents Productivity，而并非单纯追求高难度。

③ 此外，其题库经历过三次更新和演变，通过该流程使基准与生产力价值之间建立强相关性。以此测试 AI 技术能力上限，题目开始上升，

③ Xbench 的第三次升级发生于 2025 年 3 月，

]article_adlist-->以及简单工具调用能力。导致其在此次评估中的表现较低。前往「收件箱」查看完整解读