从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？

并设计了基于基于项目反应理论的长青评估机制，Xbench 项目最早在 2022 年启动，其题库经历过三次更新和演变，其双轨测评体系强调了不再单纯执着于测评问题的难度，Xbench 后在 2024 年 10 月进行第二次大规模更新，同样的题目在不同时间的测试效果均有不同。点击菜单栏「收件箱」查看。从而迅速失效的问题。题目开始上升，

]article_adlist-->Profession Aligned 线则提出了面向招聘（Recruitment）和营销（Marketing）领域的垂类 Agent 评测框架。表现最好的模型是 OpenAI 的 o3 在所有测试中排名第一，红杉团队在该时段开始思考现今模型能力和 AI 实际效用之间的关系，

② 评估还发现模型的尺寸并非影响其任务表现的决定性因素，前往「收件箱」查看完整解读