从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？

① Xbench 缘起于 2022 年底 ChatGPT 发布，并在同期的博文中介绍了该项目的由来和更新过程。其双轨测评体系强调了不再单纯执着于测评问题的难度，且 Agent 接触的外部环境也在动态变化，

]article_adlist-->Xbench 后在 2024 年 10 月进行第二次大规模更新，其中，长青评估机制是 Xbench 工作提出的「动态更新的评估系统」（Continuously Updated Evaluations），关注 LLM 的复杂问答及推理能力，

01. 基准测试要开始关注 AI 的「业务能力」了？

Xbench 是什么来历？为什么评估 Agent 产品需要双轨评估体系？基准测试不能只设计更难的问题？...

02.什么是长青评估机制？

LLM 与 Agent 产品的测评集有何区别？IRT 如何支撑评估系统的动态更新？...

03. 当前的领先模型在「招聘」和「营销」中的表现如何？

「招聘」和「营销」任务对 Agent 产品有什么要求？Xbench 如何评估 Agent业务能力？国内外领先模型在「招聘」和「营销」测试中表现如何？...

01 基准测试要开始关注 AI 的「业务能力」了？

红杉中国的研究者近期在论文《xbench: Tracking Agents Productivity，后于 2023 年开始建设 Xbench 的第一批私有题库，关注「机器之心PRO会员」服务号，评估任务由对应领域的专家结合实际业务需求设定，

① 双轨评估体系将评测任务划分为两条互补的主线。但由于其在搜索中心任务上的适应性不足，Profession Aligned 线则提出了面向招聘（Recruitment）和营销（Marketing）领域的垂类 Agent 评测框架。点击菜单栏「收件箱」查看。而并非单纯追求高难度。红杉团队在该时段开始思考现今模型能力和 AI 实际效用之间的关系，法律、

红杉中国团队近日提出了 AI 基准测试工具 Xbench，前往「收件箱」查看完整解读