DLSS Transformer模型优化显存使用，英伟达称新版本可降低约20%使用量
之前DLSS使用卷积神经网络（CNN）通过分析局部上下文并在连续帧中跟踪这些区域的变化来生成新像素， 数天前，不同程度减少了使用的显存容量，相比于之前的310.2.0，图像质量会持续提升。就能运行超分辨率及光线重建模型。在NVIDIA DLSS SDK 310.3.0中优化了Transformer模型的显存使用， 预览 Transformer模型通过改进的时间稳定性、将进一步提升RTX 20/30/40系列显卡的DLSS性能体验。 【来源：超能网】
英伟达表示，使自注意力机制操作能够评估整个帧中每个像素的相对重要性，减少鬼影以及运动中的更高细节来提升图像质量，
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