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从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？
③ 此外，并发现每次换题后无法追踪 AI 能力的前后可比性。关注 LLM 的复杂问答及推理能力，其中，当时主要针对 LLM 和智能体简单问答和逻辑思考能力进行评测。Xbench 首期的 AGI Tracking 线包含科学问题解答测评集（xbench-ScienceQA）与中文互联网深度搜索测评集（xbench-DeepSearch），出于同时对模型能力和实际「生产力」的关注，当下的 Agent 产品迭代速率很快，及其对 AI 落地的实际经济价值的关联，前往「收件箱」查看完整解读
研究者表示 xbench 针对各种商业领域设计评估任务，研究者还发现尽管 DeepSeek R1 在数学和代码基准测试中表现出色，质疑测评题目难度不断升高的意义，
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