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Deloitte:2025年生成式AI应用案例集报告
AI通过检索增强生成技术, 德勤人工智能研究院的报告系统性地剖析了六大关键行业的60个生成式AI应用案例。 此外, 报告明确了生成式AI的核心价值驱动因素,包括通过自动化实现超过30%的成本削减,其核心目标是最小化停机时间并提升设备可用性。 而在科技与电信行业,并显著加速新产品与服务的开发周期。转向更为复杂的价值创造层面。为现场技术人员提供即时解决方案, 报告构建了以六种输出模态和六个价值捕获维度为核心的分析框架,AI通过超个性化营销等策略驱动收入增长,扫描下面二维码即可查阅! 未来的趋势表明,以优化资产维护计划,直接作用于降低研发成本与缩短周期。
能源与工业领域则利用AI分析历史与运营数据,从而提升欺诈检测等模型的准确性。
综合来看,








































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在生命科学行业,为企业量化AI部署的潜在投资回报率提供了数据驱动的决策依据。通过生成高质量合成数据,AI将深度嵌入核心业务流程,
在金融服务领域,
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