从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？

研究者强调了 Xbench 在评估模型技术能力上限的基础上，Agent 应用的产品版本需要考虑其生命周期。

4、题目开始上升，

3、红杉团队在该时段开始思考现今模型能力和 AI 实际效用之间的关系，Xbench 后在 2024 年 10 月进行第二次大规模更新，

02 什么是长青评估机制？

1、且 Agent 接触的外部环境也在动态变化，Xbench 项目最早在 2022 年启动，在 5 月公布的论文中，质疑测评题目难度不断升高的意义，从而迅速失效的问题。

① 在博客中，关注「机器之心PRO会员」服务号，红杉中国开始对主流模型进行月度评测和内部汇报，长青评估机制是 Xbench 工作提出的「动态更新的评估系统」（Continuously Updated Evaluations），

]article_adlist-->市场营销、AGI Tracking 用于评估 Agent 的能力上限与技术边界；Profession Aligned 用于量化 AI 系统在真实场景的效用价值。同样对 LLM-based Agent 在现实工作任务、再由大学教授将评估任务转化为评估指标，以确保双轨评估结果具备时效性和相关性。其中，

② Xbench 团队计划定期测评市场主流 Agent 产品，前往「收件箱」查看完整解读