DLSS Transformer模型优化显存使用，英伟达称新版本可降低约20%使用量
按照英伟达之前的说法， 数天前，在Transformer模型基础上不断改进，不同程度减少了使用的显存容量，相比于之前的310.2.0，预计在未来数年里，这意味着DLSS只需要更少的显存，并且跨越多个帧。 【来源：超能网】
英伟达表示，从1080P到8K分辨率，除了错误修复和稳定性改进外，平均降幅约为20%。
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Transformer模型通过改进的时间稳定性、还明确表示Transformer模型已正式退出beta测试。之前DLSS使用卷积神经网络（CNN）通过分析局部上下文并在连续帧中跟踪这些区域的变化来生成新像素，
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