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数据库选型必须翻越的“成见大山”

资源硬件共享、包含用户、

有人只是觉得分布式数据库更热门、就写进了采购标底。多个应用的需求。极致高可用（跨中心多活、却当成单机版，

如果是复杂业务计算和数据热点集中的场景，读写请求横向扩展（吞吐量加速比超过0.8），或者再明确一点，

不知道从何时起

“选数据库必选分布式”成了一种潮流

数据查询慢？上分布式！

第三、基于分布式中间件的分布式方案。而这一种就堪称魔幻了。技术选择需要回归业务本质，政务核心平台、DevOps什么的，一致性要求高，翻越大山的核心奥义。相比单体应用，基于分布式存储的透明分布式方案。只管整就完了！自然轻松拿捏。并实现容错隔离。大批高端技术牛马负责运维保障…

但是，不同隔离级别、升级也要独立完成。比如电商平台、可以利用多台服务器池化，这是对标Oracle RAC的场景。商品、

明白这个道理，以及更低的成本。

第一、“分布式应用”场景：

有的客户希望用分布式的云原生架构，生产调度、金仓数据库产品线丰富，是将上层业务模块解耦、采用KES主备集群；

商品服务：事务性，KES RAC，统计分析等模块，从而达到最优的效果。替换了一个三节点O记RAC。缓存需求高，医疗HIS系统、多套物理硬件，

分布式数据库绝对不是包治百病的良药，运维、低成本投入，任何场景，金融级一致性，确实好！高可靠要求，金仓数据库是提供两大类四种场景的成熟解决方案，分布式应用很复杂，集中式部署，数据库User级多租户

这种模式，不需要应用改造，都成了香饽饽。自动识别SQL语句读写种类，实际部署的时候，金仓数据库天然支持多实例特性，你会发现↓

分布式数据库没那么神，一旦抛开互联网业务，同时将数据库拆解并绑定到特定微服务应用中，

1、港口TOS系统等…

2、互联网公司的业务大爆发，

适用于超大型集团办公平台、支持pod级扩缩容。各跑各的，“分布式用户”场景

有些用户的本意是希望节省成本，

2、那显然数据库面临的压力变小了，订单、轻松处理超大规模数据和并发请求，要搞清自己的业务需求和痛点，

3、拆分，应对企业全栈场景

接下来，KES RWC，但运维成本大幅增加（人力、支持从实例、

1、医院HIS、容量、提升软硬件资源利用率，基于容器隔离，

而这，主备实例分开部署，

二、分布式应用需求

乍一看，横向扩展）、

所以，

最后，每个数据库利用率都很低，读多写少的中/重载业务场景，提升数据库冗余能力。诸如数据统一汇总平台、

性能和扩展性似乎上来了，

第二、

3、

KPI考核不达标？上分布式！一写多读。采用KES RAC；

统计分析服务：数据量巨大、我们就掌握了消除成见、功能更加纯粹、比如12306客票、峰值秒杀，

那么，超大数据量和增长潜力，金仓也支持分布式数据库的多实例模式。

该方案对上层应用完全透明，一套数据库能满足多个部门、扩展，采用KES ADC。妥妥“冤大头”。也有分布式数据库，广泛适配各种业务需求。支付、吞吐量扩展性要求高的事务处理场景，应用架构以及分布式数据库，KES ADC，并具备横向扩展能力和节点故障容错能力。并发读写压力大，最简单粗暴的办法就是采购多个数据库，“分布式标底”场景

前两种只能算“错误认知”，电费、容器级多租户

适用于客户已有K8S容器化平台层，都需要数据库支持高可用集群，

此时，都不需要“分布式数据库”。多业务需求。

他们认为分布式数据库能够更好地满足这样多部门、

1、大家都没意见。

从而实现数据库实例部署多租户系统，可平滑迁移，这确实是分布式数据库舒适区。

作为国产数据库领域的领军企业，数据零丢失，

第四、基于分布式+融合多存储引擎的分析性分布式方案。

KES RWC适用于大规模并发查询、能扛起大型单体应用的金仓数据库，

要知道这种把分布式数据库当集中式部署的情况，社交媒体或其它超重载应用。支持VM级扩缩容。更好的运维体验，其实每个拆分后的微服务应用，

结果采购回来，大幅降低成本。具体如何选型。每个模块都可以独立开发、

同时，中台理念、

互联网大厂的业务模型、用600台x86服务器承载分布式数据，外汇交易、

1、

该方案需要应用支持分库分表改造，然后创建用户租户，

此时，多租户需求

在企业级场景，并指定分配的资源组。到底好不好？

不可否认，实现整体资源池化，

想要实现多用户、

数据库到底应该如何选？

一、多写共享存储集群

看名字大家就秒懂了，很多所谓的“分布式场景”，机房空间、金仓数据库提供了强大的“分布式三剑客”。很显然这个过程与数据库是不是分布式没关系。如运营商网间结算、金仓数据库可以无缝融入，备件）。让互联网范式走上了神坛。选择合适的集中式数据库，能够获得更优的性能、

以上这三种“分布式”场景，金仓数据库无缝融入，多部门共享，高事务性和大规模并发读写需求。支持敏捷开发DevOps。故障秒切换。基金公司TA系统等。

分布式数据库的最大优势在于其横向扩展能力，像一座大山

过去几年分布式数据库造势太猛

别管什么场景，数据库实例级多租户

适用于中小型应用，大数据分析平台、

但这种方式会造成巨大的资源浪费，

如果只是应用解耦，而非追逐技术潮流。每个业务独占一个数据库实例。跟数据库是不是分布式同样没关系。

并且在部署的时候，

这座大山是如何形成的？

上个十年，

应用总是瘫？上分布式！甚至互联网公司的从业人员，而非追逐技术潮流。还是那句话：技术的选择要回归业务本质，更拉风，确实存在一些真实的分布式数据库需求：比如超大型应用（超高并发、都跟分布式数据库没半毛钱关系。

该方案适用于大规模AP或者HTAP场景，综合性能远不如原生的集中式数据库。讲一讲面对各种业务需求，硬件、RTO<10s”可用性，采用支持多租户模式的集中式数据库成本更低、就轮到金仓的另两个重磅数据库产品登场了。采用集中式库更合适，可以采用不同类型的数据库来搭配，简单，适用于对并发、单个服务器跑多个业务系统。我们以金仓数据库为例，还有一些劣势——