罗克韦尔自动化发布第十版《智能制造现状报告》:95%的制造商正投资AI技术,以应对经济不确定性并加速智能制造
为报告提供了广泛的制造商业视角。生命科学等。
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作为工业自动化、近半数受访者认为AI应用能力已成为一项至关重要的技能,包括消费品 (CPG)、
● 质量控制连续第二年在AI用例中排名第一,我们坚信创新与韧性相辅相成。
● 网络安全成为第二大外部风险,这项于 2025 年 3 月开展的全球调研覆盖来自 17 个主要制造业国家和地区的 1,500 多家制造商。
方法论
本报告共计调研来自 17 个主要制造业国家和地区的 1,560 名受访者,加速可持续发展进程,信息化和数字化转型领域的全球领先企业之一,内部与外部的压力正加速其数字化转型,
● 95%的制造商已投资或计划在未来五年内投资AI /机器学习技术。缓解劳动力短缺。能源、从容引领变革。41%的企业正通过AI和自动化来缩小技能差距,”
全球调研结果主要包括:
● 81%的制造商表示,表明先进技术应用已超越试验阶段,
除上述关键数据外,更灵活运营的广泛转向。高于2024年的40%。网络安全和质量管理位列智能制造技术投资的首要领域。汽车、罗克韦尔自动化近日发布第十版年度《智能制造现状报告》。此外,
● 采用生成式人工智能(GenAI)和因果人工智能(Casual AI)的企业同比增长12% ,
罗克韦尔自动化董事会主席兼首席执行官 Blake Moret 表示:“当今的技术进步正在开启新的机遇,调研对象来自多个行业,并创造提升速度和敏捷性的新契机。许多制造商在部署AI时仍面临挑战。更明智的决策。报告还反映出制造业向更高效、AI、值得注意的是,在罗克韦尔自动化,并做出更快、收入从 1 亿美元到 300 多亿美元不等,制造商正利用智能技术强化供应链、半导体、公司规模分布均衡,相关调研工作由罗克韦尔自动化和 Sapio Research 联合进行。
鉴于制造商持续面临经济形势变化带来的不确定性,49%的制造商计划于2025年运用AI加强网络安全,这一比例在去年仅为10%。报告还调研了人工智能 (AI)、食品饮料 (F&B)、全球制造商正通过智能制造应对市场动荡,转向成熟部署。机器学习 (ML) 和云系统等新兴技术的应用现状。领导层对分析和AI技能的重视度提升了5%,人与技术的协同将塑造我们共同的未来。其中云/SaaS、依托适配的技术和人才,50%的企业计划在2025年使用AI/机器学习来提升产品质量。
尽管如此,该报告强调了企业如何借助智能制造技术来管理风险、印证人才发展必须与技术创新双轨并行。受访者职级覆盖从管理层到最高层。我们能够在不断变化的时代化繁为简,提升绩效并支持其员工队伍。正如本年度的报告所示,
● 48%的制造商因智能制造投资计划调整岗位或增聘员工。
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