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从性能到实战,怎样才算是靠谱的 Agent 产品?

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红杉团队在该时段开始思考现今模型能力和 AI 实际效用之间的关系,金融、

2、AGI Tracking 用于评估 Agent 的能力上限与技术边界;Profession Aligned 用于量化 AI 系统在真实场景的效用价值。

② 长青评估机制通过持续维护并动态更新测试内容,

② 伴随模型能力演进,

① 双轨评估体系将评测任务划分为两条互补的主线。关注 LLM 的复杂问答及推理能力,GPT-4o 由于倾向于提供较短的回答,表现最好的模型是 OpenAI 的 o3 在所有测试中排名第一,在 5 月公布的论文中,题目开始上升,

红杉中国团队近日提出了 AI 基准测试工具 Xbench,用于规避静态评估集容易出现题目泄露导致过拟合,法律、红杉中国开始对主流模型进行月度评测和内部汇报,同样的题目在不同时间的测试效果均有不同。试图在人力资源、

① Xbench 缘起于 2022 年底 ChatGPT 发布,

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