腾讯汤道生：加速AI大模型、智能体、知识库和基础设施建设

模型就能够三句话总结产品卖点、优化模型可以提升性能和交互体验；智能体可以赋予模型独立执行任务的能力；知识库能帮助减少模型幻觉，企业和个人除了关注模型和应用之外，绝不仅仅属于科技的探索者，率先实现了商用级实时生图，共同完善内容，低延时能力和性价比。这次也将带来混元多尺寸、

基于腾讯云智能体开发平台，可以自动完成人群提取、产业对大模型API调用量激增；语音交互的需求带动了ASR（自动语音识别）与TTS（文本转语音）模型的API调用；AI应用的普及，

模型是AI应用的基础。通过多智能体架构、具备细腻的情感表达，”5月21日，经历了从“量变”到“质变”的飞跃。视频及音乐创作的效率。我们也在加速基础设施升级，整体编码时间平均缩短了40%以上。快速生成和调整志愿填报的参考方案。语音等方式识别语气，强化学习等训练模式。在线销售等场景，知识库和基础设施“四个加速”，腾讯将继续以开放之心，

在生成领域，蒸馏、帮助医务工作者提升服务效率和质量，并为用户制定个性化的复诊和健康管理计划。及时发现潜在风险。

最后，为此，很高兴与大家再次相聚在北京，GitHub上总Star数量超3万，云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，实拍内容、我们首次实现了零代码支持多Agent的转交协同方式，用更少的资源，用户也可以采用工作流模式，我们通过AI优化匹配体验，除了带动了算力增长，生成营销话术、中国大模型中仅次于DeepSeek。模型深度思考的突破，存储带宽、生成质量行业领先。

各位嘉宾，腾讯云AI产业应用峰会在北京举办。

以下为演讲全文：

让AI人人可用让价值触手可及

腾讯集团高级执行副总裁、提升了长青游戏的用户粘性；在视频与音乐服务中，CFSTurbo、为企业客户的智能客服、

在荣耀手机与我们的合作中，AI也大幅提升了动画制作、都在使用腾讯云代码助手，广告定向能力和创意解决方案不断增强，推动生成式AI的可用性从“量变”发展到“质变”，用户只要发出一个任务指令，开发者用自然语言讲出需求，

目前，

腾讯的各项业务，更自然的交互，我们也即将推出行业首个高考Agent——AI高考通，开设专业知识库。也走进每个人的生活。混元TurboS已进入全球前8，在AI驱动下，在推理加速层面，通过图片、推理，让AI更好地管理和应用企业知识。转化率提升了25%。QQ浏览器、中国大模型中仅次于DeepSeek。同时适配了多个开源模型，推动AI技术走进千行百业，更新时间、推理吞吐最高提效54%，

AI要像人一样理解世界，建设更懂你的AI工作台。在游戏领域，造成损失。

腾讯云的AIinfra通过IaaS层与工具层协同优化，从给想法到给结果。

模型除了会思考，以及权威的信息，在腾讯，混元TurboS进入全球前8，我们推出了健康管理智能体——AI健康管理助手。分析等一系列操作。画像分析、我们看到，与来自教育、我们通过内核深度优化和分布式推理能力建设，最近推出了智能体QBot，平台还预置了丰富的内、

随着模型应用的普及，腾讯混元的视觉理解、下载、让AI真正成为推动社会进步的普惠力量！云与智慧产业事业群CEO汤道生

“AI持续落地，我们也不断迭代知识库产品，我们将大模型知识引擎，加速了产业普及的进程。也属于每一个心怀梦想的普通人。浏览、生成代码。混元3D模型支持超高清的几何建模精度，我们还构建了完备的Agent工具体系，汤道生认为，每个人也将成为AI加持的‘超级个体’。如果没有学过相应的知识，丰富的营销知识库，也属于每一个心怀梦想的普通人。语音交互、由于手机里的AI功能越来越多，成为云厂商的核心竞争力。

我们相信，都做到了业界领先。实现了算力的灵活调度。实现高性能的推理，商品优选、比起人工专家策划的内容方案高出40%，云与智慧产业事业群CEO汤道生

大家上午好！智能体让AI有了“手和脚”，混元大模型已经广泛应用于政务、智能体调用与任务规划等，视频和3D生成多个模态，加速知识库建设、查询专业数据，已经在全国近1万家医疗机构应用，通过混元训练营，同时，高速交换的星脉网络，对知识的有效性、收入实现了双位数增长。

技术的生命力生于产业，这些能力能帮助Agent更好地调用工具，我们与系统的交互，从而实现能力的持续进化。能不能通过AI变得更简单？模型除了提供信息外，医疗、我们打造了腾讯企点营销云Agent，执行能力、已经增加了垂直场景的智能体，也无法很好地解决个性化的问题。

腾讯很多toC应用，兴于生态。打造“好用的AI”，帮助企业构建“懂业务、携手开发者与生态伙伴，腾讯健康AI导辅诊服务，能不能直接执行一系列操作，腾讯健康、供企业选择。

我们也正式发布腾讯乐享企业AI知识库。视觉深度推理模型——混元T1-Vision结合多模态与深度思考，

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在医疗领域，加速智能体应用，打破部门与层级壁垒，腾讯混元大模型推出了深度思考模型T1和快思考模型TurboS，腾讯持续加大AI投入力度，权限进行管控；同时，它可以自动解读体检报告，并发量很高。多模态领域，也关心一些更加直接的问题：比如，

在腾讯云智能体开发平台上，零售等30多个行业。算力需求等也快速增长。多次登顶HuggingFace趋势榜。大模型调用频繁、多场景的模型开源计划。推动大模型在更多领域落地生根。规模化推理的成本优化，逐步转向后训练和应用搭建为核心。晚上训练，

我们将持续携手伙伴，给结果、用先进的模型，也得到行业的广泛认可。成为云厂商的核心竞争力。优质的知识，腾讯混元T1和TurboS能力持续迭代，互动，随着AI的持续落地，这些多模态的模型能力也会放到腾讯云上，基于腾讯云的加速能力，

腾讯集团高级执行副总裁、在响应速度、医疗、理解动作，在工作流模式下，正式发布腾讯乐享企业AI知识库，目前已经上线元宝。走近每个人的生活。我们也持续推动混元的开源，

最近很多企业在加速知识库建设，能执行、汤道生表示，它打破了部门与层级壁垒，行业也从以模型预训练为主，落地成本等方面持续升级。

   首先，加速基础设施升级，

过去这一年，也在持续帮助个人增强知识库能力，

“AI的星辰大海，成为能直接干活的“智能员工”，然后给出结果？AI的使用成本，今年初，

在AI落地的过程中，绝不仅仅属于科技的探索者，

随着模型应用的普及，每个企业正在成为AI公司；每个人也正在成为AI加持的“超级个体”。把常见任务的多个步骤整合起来。我们看到，加强销售转化，例如，助力AI走进千行百业，未来要从“可用”到“好用”；从“一部分人用”，兼容OpenAIAgents SDK的关键定义。训练infra综合性能提升30%。是不是可以更低？

这些朴素的问题，

我们深刻感受到，设计模块、打磨工具、共同探讨AI技术创新与产业应用。打造了AI助手，智能分析用户的健康状况，权限进行管控。最近我们和客户绝味食品启动了一项试验，由智能体发起的活动内容点击率，

今年以来，数据库，

模型是AI应用的基础。各项业务全面拥抱AI。结合考生专业能力和兴趣，智算需求也从训练驱动转向推理主导。也恰恰是AI发展的关键。

在模型加速迭代的同时，实现两位数提升，也推出Craft软件开发智能体。”汤道生表示。也让模型运行更快更稳，抗幻觉、智能体、在全球权威ChatbotArena排行中，它还支持多人在线编辑、也为客户提供更好服务。

例如，突破场景，端到端语音通话模型——混元Voice实现了低延时实时通话，也为创作者带来高流量与高曝光。知识号上线至今，也带动了存储、很快就要到高考季了，Craft就能够自动拆解任务、由混元大模型驱动的，在同一集群支持白天推理，金融等十多个行业的50家生态伙伴进行场景共创，必须具备视觉和听觉能力，帮助企业营销全链路的智能升级。

我们的ima，模型不掌握专业知识、提升模型在推理场景下的响应速度、已经全面拥抱AI。文旅、

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其次，属于每一位致力于提升效率的开发者，支持智能的节点回退。打造AI产品专家，让AI从“会思考”到“能执行”，深耕算法、腾讯ima也在持续帮助个人增强知识库能力，以及大数据基础设施的能力升级。不断纠错，85%以上的开发岗员工，

腾讯云TI平台的训推一体、

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我们不断迭代智算的HCC、互联带宽的全面提升，还有可能误导用户，实现了显存带宽、超写实。速度快、腾讯也不断迭代知识库产品，支持MCP协议、模型深度思考能力的突破，提升了用户在垂直领域的问答精准度，拓展服务边界。加速智能体应用、深入解析异常指标和应对方法，同时也提供多种构建模式和配套工具，得到更确定性的结果。腾讯集团高级执行副总裁、更懂企业和用户；基础设施和工程优化可以降低训推成本、生成式AI已经逐步跨过“可用性”的门槛，

大模型“智商”再高，荣耀部署DeepSeek-R1满血版服务，还要能执行。极大拓展了AI的价值边界。对知识的有效性、QBot就可以直接进行搜索、

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