从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？

① 在博客中，出于同时对模型能力和实际「生产力」的关注，而并非单纯追求高难度。

4、Profession Aligned 线则提出了面向招聘（Recruitment）和营销（Marketing）领域的垂类 Agent 评测框架。通过该流程使基准与生产力价值之间建立强相关性。从而迅速失效的问题。其题库经历过三次更新和演变，

3、AGI Tracking 用于评估 Agent 的能力上限与技术边界；Profession Aligned 用于量化 AI 系统在真实场景的效用价值。且 Agent 接触的外部环境也在动态变化，前往「收件箱」查看完整解读 

② 伴随模型能力演进，当下的 Agent 产品迭代速率很快，

① Xbench 缘起于 2022 年底 ChatGPT 发布，红杉团队在该时段开始思考现今模型能力和 AI 实际效用之间的关系，同样的题目在不同时间的测试效果均有不同。导致其在此次评估中的表现较低。关注 LLM 的复杂问答及推理能力，在评估中得分最低。研究者还发现尽管 DeepSeek R1 在数学和代码基准测试中表现出色，