e签宝智能合同Agent:四大创新应用重构企业合规底座,AI普惠护航5000万中小企业新质发展

发布会现场,e签宝产品中心总经理李聪通过多维度技术演示,揭示了智能合同Agent的底层创新逻辑。法律适配、”
法律风险大,往往处于谈判劣势。”这一观点与e签宝“技术必须扎根场景,AI必须服务人类”的初心一脉相承。对话式交互:重构操作范式
用户可通过自然语言构建智能化工作流,支持用户以语音/文本指令驱动全流程操作,同时融合页面可视化结果呈现与无感化任务处理,基于员工角色权限及企业风控规则实现自动化决策辅助。
当“520恋爱合同”冲上热搜,这届年轻人把爱情谈成了“甲方乙方”——“约会守时条款”“吵架冷战惩罚机制”,连“秋天的第一杯奶茶”都成了具有法律效力的条款。

L4级成熟度评测体系——量化AI可靠性 3
首创行业量化评估标准,通过构建风险识别、智能合同Agent取代的是不会用Agent的人,而非职业本身。Claude等主流Agent平台无缝对接。
智能风险审查:精准度突破90%
通过融合大模型、令人意外的是,这些脑洞大开的合同居然是由e签宝AI大模型一键生成的。正如金宏洲在总结中所言:“我们展示的不仅是产品,更是一份信念——AI的终极价值,不是替代人类,而是赋能人类去创造更大的价值。
MCP服务:打破生态壁垒
作为国内首个电子签名MCP标准贡献者,e签宝已实现与阿里云百炼、

AI隐私计算技术——筑牢数据安全防线 4
通过租户隔离、
四大引擎铸就智能合同新标杆
合同魔方引擎——攻克复杂文本处理难题 1
通过整合多模态文档解析、
从助力年轻人签订“520恋爱合同”的趣味场景,到守护跨国企业百亿订单的安全底线,e签宝正以“有温度的技术”践行使命。
智能合同审批:动态执行闭环管理
通过构建「需求认知-自主决策-动态执行」闭环,实现合同审批全流程智能化:基于企业业务规则自动识别合同类型、此外,Agent建立双重可靠性保障机制:迭代前经千例级测试集验证,异常场景支持实时缺陷修复,确保智能合同服务持续稳定输出企业级效能。

发布会开场,当主持人谈及e签宝的战略选择时,e签宝创始人兼CEO金宏洲表示,在传统商业环境中,中小企业因合同管理成本高、
从守护跨国企业百亿订单的合规底线,到为年轻人“甜蜜契约”保驾护航,e签宝用技术实力诠释了“场景无界”的深层逻辑。

智能合同Agent的落地应用,正驱动企业合同管理向“预测式主动管理”演进。且e签宝AI算法已在网信办备案,拥有ISO 27001(信息安全),ISO 27018(个人隐私数据保护)证书,确保信息安全和个人隐私保护。动态脱敏与同态加密三重机制构建数据安全屏障,实现合同数据“可用不可见”:基于多租户数据隔离架构杜绝信息混用,采用企业名称/证件号等敏感字段动态脱敏技术,配合同态加密算法支持加密状态下的合规计算。图文混排、
全球化支持:护航出海征程
支持40余种语言的法律文件翻译与条款适配,覆盖“一带一路”沿线国家法律体系,助力企业跨境业务合规。

5月20日,一场“有AI更有爱”的战略发布会,让e签宝有爱(AI)的智能合同Agent完成了全球首秀,不仅让行业看到了电子合同从“工具服务”到“认知服务”的颠覆性跨越,更体现了技术与人性的深度融合:当AI开始理解人类的情感需求,合同管理正在进化成一门“有温度的技术科学”。执行效率等7大维度评估体系,结合L1-L5分级框架实现AI能力可视化。法律知识库与RAG技术,构建「公域知识+领域知识+企业私域知识」三维认知体系,尤其依托行业大数据与企业历史合同数据沉淀的私域知识库,将风险识别率从通用AI的60%提升至90%以上,关键条款审查覆盖率达95%,有效满足企业差异化合规需求。长文本Chunking及合同结构化规范3项核心技术和标准,突破了传统大模型在处理复杂合同文本时的精度瓶颈,实现了对手写备注、例如,中资企业出海欧洲时,AI可自动生成符合欧盟eIDAS认证的合同模板,纠纷率降低67%。匹配审批节点(如大额合同触发专项审批流),并在执行环节通过高亮风险条款与决策辅助,使合同处理效率提升60%-80%,突破传统AI仅能提示风险而无法自动化处理流程的局限。在测试数据集的准确率上,e签宝AI的合同信息识别准确率达到98%,相比通用大模型领先10%,为智能合同处理奠定了高精度技术基座。未来e签宝也会把专业的合同AI能力作为MCP服务供调用,让所有用户都能享受到最强大的智能合同能力。两栏/三栏排版或嵌套表格/条款等复杂场景的精准解析。因此为赋能中国5000万中小企业,2019年e签宝率先提出智能合同战略,自主研发智能合同,以实现AI普惠。e签宝Agent已达高度自动化水平(L4级),效能接近人类专家。

Agent Hub——动态执行企业级复杂任务 2
通过构建智能体协同管理平台,创新性融合大模型推理能力与企业级动态私域知识库,基于“工具增强CoT”技术实现合同复杂任务的自动化拆解与精准执行,其核心突破在于通过私域知识库动态适配企业个性化需求,并整合调度多模型工具链,确保推理链完整性与执行高效性,从而满足企业差异化业务流程的智能化重构需求。

发布会压轴环节,当被问及“Agent是否会取代法务人员”时,金宏洲的回答引发深思:“AI时代,人类将专注更高价值的决策与系统架构,而执行交给Agent和机器人。
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