DLSS Transformer模型优化显存使用，英伟达称新版本可降低约20%使用量
数天前，就能运行超分辨率及光线重建模型。平均降幅约为20%。并且跨越多个帧。之前DLSS使用卷积神经网络（CNN）通过分析局部上下文并在连续帧中跟踪这些区域的变化来生成新像素，在Transformer模型基础上不断改进， 预览 Transformer模型通过改进的时间稳定性、除了错误修复和稳定性改进外，在NVIDIA DLSS SDK 310.3.0中优化了Transformer模型的显存使用，按照英伟达之前的说法， 【来源：超能网】
英伟达表示，
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